Comment Katia a augmenté ses mentions IA de 40 %

Résumé

Katia, assistant vocal IA pour les professionnels de santé, dépendait surtout du SEO traditionnel pour générer des leads. Mais à mesure que ses acheteurs idéaux cherchaient via ChatGPT, Perplexity et Claude, Katia restait absente des réponses. Avec Refine, l'équipe a identifié les prompts prioritaires, optimisé son contenu pour être cité par les LLM et transformé la recherche IA en canal d'acquisition fiable, avec plus de clients signés et un MRR en hausse.

Le problème

Katia avait une base SEO solide. Google était une source importante de leads entrants et cela fonctionnait : jusqu'à ce que cela ne suffise plus. Leurs prospects (médecins, thérapeutes, responsables de cliniques) ont changé leurs habitudes : au lieu de scroller Google, ils demandaient directement aux moteurs IA « meilleur outil vocal IA pour cabinets médicaux » ou « assistant IA pour notes patient ».

Le constat était clair : visibilité nulle sur la recherche IA. Katia n'était ni citée, ni recommandée, ni même mentionnée. Les prompts critiques pour le business faisaient remonter les concurrents, ou des réponses génériques qui excluaient Katia.

"On savait que la recherche IA montait, mais pas à quel point on laissait du pipeline sur la table", explique la Head of Growth de Katia. "Notre SEO était bon, mais il ne se traduisait pas du tout dans les résultats LLM."

La solution

Katia a construit sa stratégie GEO avec Refine, de façon méthodique :

• Cartographie des prompts à plus forte valeur utilisés sur ChatGPT, Claude et Perplexity.
• Analyse des sources utilisées par les LLM et des lacunes de contenu qui empêchaient Katia d'apparaître.
• Création et optimisation de contenus conçus pour être cités par les moteurs IA, pas seulement classés sur Google.
• Suivi hebdomadaire de la visibilité IA pour mesurer les progrès et itérer rapidement.

Comment Katia a utilisé Refine

Première étape : comprendre le terrain. L'intelligence prompts de Refine a montré exactement quelles requêtes les clients idéaux exécutaient sur les moteurs IA, et la position réelle de Katia (ou son absence) dans les réponses.

Les résultats ont été sans appel : des concurrents avec un produit plus faible étaient recommandés, simplement parce qu'ils avaient le bon contenu aux bons endroits. Les pages de Katia, efficaces pour Google, n'étaient pas structurées pour être bien interprétées et citées par les LLM.

Grâce à la classification des sources de Refine, Katia a identifié les publications, annuaires et formats que les LLM privilégiaient sur les requêtes santé. L'équipe a ensuite exécuté un plan ciblé : comparatifs, guides orientés praticiens et placements tiers. Conçus pour remonter dans les réponses IA.

"Refine nous a donné un playbook qu'on n'avait pas", ajoute la Head of Growth. "On a arrêté de deviner et on a commencé à exécuter avec précision."

Résultats

Quelques semaines après le déploiement GEO, Katia a observé un impact mesurable :

• Visibilité IA passée de quasi zéro à une présence régulière sur les prompts prioritaires.
• Les leads entrants depuis la recherche IA sont devenus un canal significatif, en complément du SEO organique.
• Plusieurs nouveaux clients ont indiqué avoir découvert Katia via ChatGPT ou Perplexity.
• Le MRR a progressé avec l'effet cumulatif de ce nouveau canal d'acquisition.

Pour Katia, la GEO n'a pas remplacé le SEO : elle l'a accéléré. En apparaissant là où les acheteurs recherchent réellement, l'entreprise a ouvert un canal que ses concurrents n'avaient pas encore maîtrisé.