Le serveur MCP de RefineMettez votre GEO en pilote automatique avec n’importe quel assistant IA

Résumé

Refine expose désormais toute sa plateforme GEO via un serveur MCP (Model Context Protocol) distant. N’importe quel assistant IA compatible MCP, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor ou des agents open source, peut lire vos données de visibilité IA, gérer vos prompts suivis et vos concurrents, et générer du contenu prêt à publier, le tout depuis une conversation. Cet article explique ce qu’expose le serveur, comment se connecter en deux minutes et les usages que cela ouvre.

Qu’est-ce que MCP, et pourquoi c’est important pour la GEO

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert, lancé par Anthropic puis adopté par tout le secteur, qui donne aux assistants IA une façon uniforme d’appeler des outils et de lire des données externes. Au lieu que chaque produit développe un plugin sur mesure pour chaque assistant, un produit publie un serveur MCP, et tous les clients MCP, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, les frameworks d’agents open source, peuvent l’utiliser.

Pour la GEO (Generative Engine Optimization), cela ferme une boucle qui était manuelle. Vos données de visibilité vivent dans un tableau de bord, votre travail de contenu se fait dans un assistant IA, et la stratégie qui relie les deux est dans votre tête. Avec le serveur MCP de Refine, l’assistant qui écrit vos contenus voit aussi votre taux de mention, votre rang moyen, la part de vos concurrents et les réponses brutes de l’IA qui les expliquent, et peut agir sur ce qu’il trouve.

Ce qu’expose le serveur MCP de Refine

C’est un serveur MCP distant standard, en Streamable HTTP. Il expose quinze outils répartis en cinq groupes, qui reprennent ce que vous pouvez faire dans le tableau de bord de Refine :

• Analytics : lister vos prompts suivis, obtenir votre synthèse de visibilité actuelle (taux de mention, rang moyen), récupérer l’historique de visibilité jour par jour filtré par prompt ou par modèle, et lire les résultats bruts des tests de recherche IA derrière chaque donnée.
• Prompts : créer, modifier et supprimer les prompts de recherche que Refine suit pour votre marque.
• Concurrents : ajouter ou retirer les concurrents auxquels vous vous comparez, avec leur rang et leur part de visibilité.
• Tags : organiser vos prompts avec des tags de couleur.
• Génération de contenu : lancer la génération asynchrone d’articles de blog, de réponses Reddit ou de posts LinkedIn à partir de n’importe quel prompt suivi, puis récupérer le texte terminé.

Se connecter en deux minutes

Trois étapes : créez une clé API dans votre tableau de bord Refine, pointez votre client vers l’endpoint, et posez une question. Les clés commencent par rfn_live_ et ne s’affichent qu’une fois, à leur création. Avec Claude Code, la connexion tient en une commande :

claude mcp add --transport http refine \
  https://app.refine-app.com/api/mcp/mcp \
  --header "Authorization: Bearer rfn_live_your_key"

Claude Desktop, Cursor et la plupart des autres clients prennent une petite configuration JSON avec le même endpoint et le même en-tête. Nous publions des extraits prêts à copier pour chaque client dans la documentation, ainsi que des guides de configuration dédiés à Claude, à OpenAI et aux agents open source sur ce blog.

Ce que votre agent peut faire une fois connecté

L’intérêt de MCP n’est pas chaque appel d’API isolé : c’est que l’assistant les enchaîne. Voici des usages réels de nos premiers utilisateurs :

• « Lesquels de mes prompts ont perdu en visibilité ce mois-ci, et pourquoi ? » : l’agent récupère l’historique sur 30 jours, isole les baisses, lit les réponses brutes de l’IA et indique quel concurrent a pris les mentions.
• « Rédige un article de blog sur mon prompt le plus faible. » : l’agent trouve le prompt au taux de mention le plus bas, appelle generate_content, attend que l’article soit prêt et vous remet le brouillon.
• « Reconstruis ma liste de prompts selon la façon dont les acheteurs cherchent vraiment. » : l’agent passe en revue vos prompts actuels, propose un meilleur ensemble, puis les crée, les modifie et les tague en une seule passe.
• « Fais-moi un rapport GEO du lundi matin. » : à intervalle régulier, un agent résume le taux de mention, l’évolution des rangs et la part des concurrents, et le publie là où travaille votre équipe.

Sécurité, limites et offres

• Chaque clé API est limitée à une seule marque et ne s’affiche qu’une fois à sa création. Vous pouvez avoir jusqu’à 20 clés actives et révoquer n’importe laquelle à tout moment.
• Les requêtes sont limitées à 60 par minute et par clé, avec un plafond de 300 secondes par requête.
• Les outils d’analytics, de prompts, de tags et de concurrents sont disponibles dès l’offre Visibility. La génération de contenu nécessite l’offre Autopilot.
• Les URL sources de la génération de contenu sont vérifiées côté serveur : seules les URL publiques en http ou https sont acceptées.

Ce qui se dessine

La recherche IA a changé la façon dont les acheteurs découvrent les marques ; les agents changent la façon dont les équipes utilisent leurs outils. Les deux tendances se rejoignent précisément ici : les assistants que vos acheteurs utilisent pour trouver des produits sont ceux que votre équipe peut désormais utiliser pour gagner ces recommandations. Relier votre outillage GEO à vos agents n’est pas un gadget : c’est à ça que ressemble concrètement une « GEO en pilote automatique ».